VISAR

アラバマ州ハンツビルにあるNASAマーシャル宇宙飛行センター(NASA's Marshall Space Flight Center in Huntsville, Alabama)のデビッド・ハサウェイ(Devid Hathaway)やポール・マイヤー(Paul Meyer)らなどの科学者達が開発した、画像アルゴリズムを使ってぶれを除去し、ズームを調整し、暗い部分を明るくする技術の名称。この技術は、1996年、アトランタ・オリンピックで起きた爆弾事件で、ホームビデオでホームビデオで撮った非常に揺れが激しい、夜間の爆発とその後のパニックのビデオ映像を解析していたFBI(米国連邦捜査局/Federal Bureau of Investigation)のサウスイースト爆弾対策チーム(FBI's Southeast Bomb Task Force)が、マーシャル宇宙飛行センターの太陽物理学者で、画像安定化技術を使用して太陽の写真の画質を向上させているデビッド・ハサウェイ(Devid Hathaway)と、同僚の気象学者であり、コンピュータ科学者で、マーシャル宇宙飛行センター内の全球水文・気候センターで気象衛星の画像を処理しているポール・マイヤー(Paul Meyer)に解析を依頼し、2人は13秒以上にわたる、400フレーム以上の映像に取り組み、画像の中にある1つの物体に焦点を合わせることで、複数のビデオフレームのピクセルを揃えていくことができ、その結果、画像を安定させ、鮮明にし、明るくすることで、不明瞭だった重要な細部を明らかにするアルゴリズムの開発に成功し、VISARを開発した。2人はVISARの特許を取り、パソコン用ビデオ編集ソフトのメーカーにライセンス供与しようとしている。VISARは一般用のデジタルビデオだけではなく、犯罪捜査などで、走行中の運転者の顔をリアルタイムで明確に収録するなど、その利用する領域の可能性は大きい。同様なアルゴリズムを利用した技術は既に、カリフォルニア州コスタメーサのアーバイン・センサーズ(Irvine Sensors )社も開発しているが、この技術も空軍向けに開発した赤外線画像分析用の軍事アプリケーションから誕生したといわれ、その基本が軍事的目的であったことから、膨大な予算が確保できる軍事費から、民生用技術が開発されることの多いことが、ここでも立証されようとしている。ただし、それが軍事予算の確保理由にされたのでは、その側面で死んでいった多くの民間人は浮かばれないのも現実である。また日本では、ビデオデッキなどで、テープを安定して回転させるために開発されたジャイロ技術を利用して、ブレを防止する技術なども開発されている。詳細情報はURL(http://science.nasa.gov/headlines/y2003/26mar_visar.htm?list73602)または、URL(http://www1.msfc.nasa.gov/NEWSROOM/news/photos/2000/photos00-257.htm)または、URL(http://www1.msfc.nasa.gov/NEWSROOM/news/video/2000/video00-257.htm)で知ることができる。この技術に、両眼視により、不鮮明な画像でも2乗分のデータを持つことにより、不鮮明な画像でも認識できるようになるステレオグラムの偉力を加えると、さらに鮮明な画像を得ることができるだろう。米国のGAO(General Accounting Office/米国連邦会計監査院)は2006年9月29日に、静止気象衛星の次世代ステップについてのレポート「Geostationary Operational Environmental Satellites: Steps Remain in Incorporating Lessons Learned from Other Satellite Programs. GAO-06-993」と、David A. Pownerによる下院委員会での報告「Geostationary Operational Environmental Satellites: Additional Action Needed to Incorporate Lessons Learned from Other Satellite Programs, by David A. Powner, director, information technology management, before the House Committee on Science. GAO-06-1129T」を公開した。詳細情報はURL(http://www.gao.gov/cgi-bin/getrpt?GAO-06-993)または、URL(http://www.gao.gov/cgi-bin/getrpt?GAO-06-1129T)で知ることができる。