ウェブの予言者

WWWの標準化団体W3C(World Wide Web Consortium/ワールド・ワイド・ウエーブ・コンソーシアム/ワールドワイド・ウェブ国際コンソーシアム)の管理責任者を務め、商業的な利益追求からWebを解放し、同時にWebの発達から利益が得られるよう機会を提供することを提唱しているイギリス出身のティム・バーナーズ＝リー(Tim Berners-Lee)のニックネーム。詳細情報はURL(http://www.w3.org/People/Berners-Lee/)または、URL(http://www.lcs.mit.edu/people/bioprint.php3?PeopleID=39)で知ることができる。ハンガリーのブダペストで開催された「第12回ワールド・ワイド・ウェブ国際会議(12th International World Wide Web Conference)」で、2003年5月21日にTim Berners-Leeは「W3C Patent Policy」について言及し、Webを繁栄させるためにはオープンでフリー、革新的で包括的で、何者にも独占されない状況を維持するべきだと強く主張し、広く普及して何年も経ってから突然だれかが特許権を主張し、ライセンス使用料を請求するという最近の現象について、大きな問題であると苦言をしている。詳細情報はURL(http://www2003.org/index.html)で知ることができる。The Inquirerは2004年7月16日に、Tim Berners-Leeがエリザベス女王からKBE(大英帝国上級勲爵士/Knight Commander of the British Empire/通称ナイト)の称号を授与されたと報告した。詳細情報はURL(http://www.theinquirer.net/?article=17259)で知ることができる。テクノロジー・レビュ(Technology Review)誌の主催で、2004年9月29日〜30日にマサチューセッツ工科大学(MIT)で開催された「未来技術会議(The Emerging Technologies Conference Showcase)」で、Tim Berners-Leeは2004年9月29日に基調講演を行い、コンピュータがさらに多様なデータをより容易に検索・加工できるようにするための発展的なプロセスである「セマンティック・ウェブ」について語り、同時にウェブ開発の前進を妨げる障害には、技術的な側面と、社会的な側面もある。コンピュータ業界は、使用料を要求することで重要な技術を囲い込みたいという衝動を排除しなければならないと、語った。つまり、金の亡者や社会的権力願望者の横暴な行為は、排除すべきということになる。詳細情報はURL(http://www.tretc.com/agenda.htm)で知ることができる。VNUnet UKは2007年10月18日に、ほとんど知られていない「Google Labsウィジェット(Google Labs widget)」をUCSD(UCサンディエゴ/UC San Diego)とUCLAからの研究者が、コンピュータの「常識(common sense)」に加えたと報告した。つまりこれは、コンピュータ科学者がシステムをラベル化しながら自動映像による写真で物を特定するのを助け、文脈を使用する能力を加えたことになった。「セマンティック」の世界で、「Google Labsウィジェット(Google Labs widget)」の「Google Sets」が画像検索で利用できることをコンピュータ科学者に承認された。「意味(セマンティック/Semantic)」を理解するコンピュータの世界へ、「Google Sets」で本格的に突入することが可能であることを実証したことになった。例えば、従来の自動化された物の識別子はイメージをスキャンして、「人」「テニスラケット」「テニスコート」、および「レモン」を特定した場合、新しい後工程文脈チェックは「テニスボール」として「レモン」を再ラベルする。UCサンディエゴのコンピュータ・サイエンス学科Serge Belongie教授は、「私たちは、私たちの論文が外部の意味関係を物体認識の問題にもたらす最初であると思います。」と、言った。研究者は、外部の文脈上の情報を自動化された物の識別子に提供するのに「Google Sets」を使用することができることを示した。「Google Sets」はわずかいくつかの例から関連する項目か物のリストを発生させることが可能であることを証明した。例えばユーザーが「ジョン」「ポール」、および「ジョージ」をタイプすると、それは単語「リンゴ」「ビートルズ」、および「ジョン・レノン」と返してくる。同様に、「ネオン」と「アルゴン」をタイプすると、他の高貴なガスのリスト、「ヘリウム」「クリプトン」が発生して、「キセノン」は「ラドン」と返してくる。Belongie教授は、「ある点では、Google Setsは常識のためのプロキシです。」と説明しました。「論文で私たちは、あなたがシステムをラベルする自動映像の精度を改良する文脈上の情報を提供するこの常識を使用することができることを示した。」システムをラベルするイメージは3ステップの過程で、まず第一に、自動化されたシステムは、イメージ分割を使用することでイメージを異なった領域に分ける。「テニス」の例では、イメージ分割として「人」「規則」「ラケット」および「黄色い球」に切り離す。次に、自動化されたシステムは、ありえそうなラベルの格付けされたリストをそれぞれこれらのイメージ領域に提供する。最終的にシステムは、イメージの中でラベルのすべて異なった可能な組み合わせを処理して、各画像の中でラベルされた物の文脈上の規定を最大にすることによって、文脈の投与量を加える。このステップの間で、システムが「レモン」を「テニスボール」に変えることを助ける文脈の源として「Google Sets」を使用することができた。この場合「意味文脈規制(semantic context constraints)」が、システムは目視により同様の物の間であいまいさを除くことを支援した。これは、リオデジャネイロで開催された第11回IEEE国際会議で2007年10月18日に紹介された。詳細情報はURL(http://www.vnunet.com/vnunet/news/2201451/boffins-give-comptuers-common)で知ることができる。「Google Sets」はURL(http://labs.google.com/sets)、論文はURL(http://www.cs.ucsd.edu/~sjb/iccv2007a.pdf)にある。